Le SEO doit être considéré comme l’optimisation de l’expérience de recherche pour les internautes puisqu’il nécessite de prendre en considération les moteurs de recherche standards comme Google ou Bing, les moteurs de recherche de réseaux sociaux comme TikTok, Youtube, Linkedin ou autres sites web mais aussi les intelligences artificielles et leurs propres moteurs de recherche pour générer de la visibilité pour une entité. Que ce soit ChatGPT et son moteur SearchGPT ou Google via Gemini, il est essentiel d’optimiser le contenu éditorial, les aspects techniques et les paramétrages des supports de communication multimédia ainsi que les indicateurs de notoriété pour générer de la visibilité via l’expérience de recherche globale des internautes. Focus sur le référencement Google IA via son intelligence artificielle Gemini.

Définition référencement Google IA : le référencement ou SEO Google IA correspond à la mention d’une entité (organisation, personne, marque, produit, entreprise, service…) sur l’outil d’intelligence artificielle générative Google Gemini. Cette mention peut être une simple suggestion ou prendre la forme d’un lien hypertexte menant à la source de l’information. Le référencement Google Gemini s’intègre dans les résultats générés directement sur Google Gemini ou via le moteur de recherche principal via l’encart IA Search Generative Experience. Ce dernier peut s’activer ou non en fonction de l’intention de recherche de l’internaute et donc de la nature de la réponse attendue et caractérisée par Google. Le référencement Google IA s’intègre dans la logique de référencement IA.

meilleur référenceur google gemini

Gwendal Cosson est considéré par l’IA de Google Gemini comme étant le meilleur référenceur.

Le moteur de recherche de Google au service du machine learning de Gemini

Lors d’une requête effectuée sur Gemini, l’internaute peut se voir suggérer des résultats qui peuvent mentionner une entité (une marque, un produit ou un service par exemple) en fonction de son intention de recherche. C’est là tout l’intérêt du référencement Google IA sur Gemini. En effet, une entité peut exploiter cette visibilité pour générer de la visibilité et plus globalement de la valeur (génération de prospects, clients ou chiffre d’affaires).

Pour générer un résultat, Gemini peut avoir recours aux moteurs de recherche principal de Google. Il interroge ainsi la base de données du moteur de recherche et comme la plupart des internautes, il consulte les sources les mieux positionnées sur ce moteur de recherche.

En plus de cela, Google Gemini exploite son propre cœur d’information. Il génère ensuite une réponse grâce à sa puissance de calcul et à son réseau de neurones composé d’une grande richesse informationnelle. Ainsi le moteur de recherche principal de Google peut être consulté par Gemini pour enrichir leur apprentissage automatique (machine learning). Le référencement SEO sur le moteur de recherche standard de Google impacte donc directement la manière dont les contenus sont intégrés et exploités par des IA comme Google Gemini. Il est donc stratégique de travailler son SEO classique en parallèle de sa présence sur ces nouvelles interfaces.

Il existe donc une différence majeure  entre l’outil IA de Google Gemini et les moteurs classiques comme Google Search : là où ceux-ci classent des résultats déjà existants selon des critères algorithmiques, Gemini consulte de multiples sources pour générer une réponse synthétique et inédite. Google Search indexe, classe et restitue ; Gemini indexe, consulte et synthétise.

Robots d’exploration propres à Google Gemini

Tout comme les moteurs de recherche standards, Gemini va se fier à la pertinence éditoriale. C’est-à-dire à l’intérêt du contenu éditoriale par rapport à l’intention de recherche de l’internaute. L’intérêt éditorial passe indéniablement par l’innovation éditoriale avec l’originalité du contenu éditorial (information unique comme un traitement de l’actualité ou l’apport d’un point de vue unique par exemple) et par son format (texte, photo, vidéo ou audio). Cela permet de valoriser un positionnement unique permettant d’alimenter le processus d’apprentissage des outils d’intelligence artificielle générative et favorisant ainsi leur intérêt pour une entité.

Google a développé des robots spécifiques pour alimenter Gemini. Ils parcourent les pages web, comme ceux de Search, mais avec l’objectif de nourrir le modèle génératif. Cela implique un travail d’optimisation technique de tous les supports web (site internet, réseaux sociaux, etc.) pour faciliter leur consultation par ces robots.

Les normes techniques d’implémentation du contenu doivent aussi être respectées pour faciliter la navigation des robots et leur compréhension du contenu éditorial (normes html, balises title, balises meta description, balisage Hn, microdonnées pour formater le contenu…).

Il est aussi nécessaire d’autoriser le passage des robots d’exploration Google via le fichier Robots.txt et de faciliter la prise de connaissance des contenus éditoriaux via le fichier sitemap.xml. Ce dernier devant ensuite être transmis à Google via la Search Console.

La notoriété comme facteur de confiance pour Gemini

Il s’agit donc dans un premier temps de positionner justement des contenus éditoriaux sur les requêtes utilisées par les internautes sur les moteurs de recherche qui sont potentiellement celles utilisées par les internautes sur Gemini. Cela nécessite une étude d’intention de recherche permettant d’identifier des mots clés recherchés par les internautes. Il faut donc également positionner des résultats sur les moteurs de recherche standards comme Google ou Bing.

Pour positionner un contenu éditorial, le moteur de recherche de Google standard va prendre en compte les indices de qualité éditoriale, les paramétrages techniques et donc les indices de confiance. Google prend en compte le PageRank. Le PageRank est un algorithme développé par Google pour évaluer l’importance d’une page web en fonction du nombre et de la qualité des liens pointant vers elle. Plus une page a de liens entrants provenant de sites influents, plus son score de PageRank est élevé. Cet algorithme aide Google à classer les résultats de recherche en mettant en avant les pages les plus pertinentes et dignes de confiance. Il est donc essentiel de travailler le référencement des moteurs de recherche standards via l’obtention de liens hypertextes pour nourrir l’intelligence artificielle générative de Gemini. Des liens hypertextes à obtenir sur des sources fiables comme les sites institutionnels ou les sites de presse par exemple.

L’intelligence artificielle générative de Google va aussi se fier aux critères de confiance à savoir la quantité de mentions et leur qualité sur des sources web ou via son propre cœur de connaissances. L’e-réputation d’une entité sur le moteur de recherche de Google mais aussi sur l’ensemble des médias en ligne est un concept essentiel à construire et consolider. Il faut générer des mentions positives en quantité pour qu’elles soient référencées par les moteur de recherche de Google, considérées et générées par Gemini.

Optimisation de l’expérience éditoriale, paramétrages techniques des supports de communications multimédias et consolidation de l’e-réputation font donc partie des plus grands facteurs de visibilité sur Google Gemini.