Gwendal Cosson, spécialiste de l’intelligence artificielle au service des professionnels et des entreprises vous partage son expertise et son expérience en matière de prompt engineering. Le terme “prompt engineering” peut être traduit en français par “ingénierie des prompts” ou “conception de prompts”. Il s’agit de l’art et de la science de formuler des instructions ou des questions (prompts) de manière à obtenir les réponses ou résultats les plus précis et pertinents possibles d’une intelligence artificielle. Découvrez dans cet article le concept du prompt, ses enjeux et les solutions pour les éditer.

création de prompt IA

Concept du prompt IA : ordonner à l’intelligence artificielle une tâche à accomplir

Le prompt engineering sert à ordonner à la machine d’exécuter une tâche. L’intelligence artificielle est une machine dotée d’un réseau de neurones donc d’une puissance de calcul conséquente et de datas qui lui sont propres. Le professionnel, via le prompt engineering, doit donc déterminer la mission que doit accomplir l’IA et la retranscrire via un ordre écrit ou oral.

Pour vulgariser le prompt, prenons l’exemple d’un nouveau salarié qui intègre une entreprise. Cette ressource est très intelligente et possède de nombreuses connaissances. Toutefois, elle ne sait pas ce que l’on attend d’elle lorsqu’elle intègre sa nouvelle entreprise. Une personne doit donc lui présenter le profil et les spécificités de l’entreprise, le rôle qu’elle doit prendre, les missions qu’elles doivent mener ou encore les objectifs qu’elle doit atteindre. Sans ces informations, la nouvelle recrue ne pourra pas faire ce que l’on attend d’elle. C’est exactement la même chose pour l’IA.

L’IA est une superpuissance de calcul et de données qu’il faut diriger pour obtenir le résultat que l’on souhaite. Cela nécessite dans un premier temps de savoir exactement ce que l’on veut obtenir comme résultat final. Cette réflexion ne peut être menée que par le professionnel lui-même. En effet, le professionnel doit utiliser l’intelligence artificielle comme un outil et plus précisément un assistant à la productivité. Il faut donc ordonner via le prompt l’instruction la plus précise, la plus concise et la plus complète pour que l’IA n’ai pas de source d’interrogation pour mener à bien sa mission. Si l’IA manque d’information, elle peut compléter les vides selon ses propres déductions au risque de générer de la déception sur la production finale générer par l’IA pour le professionnel.

Le prompt sert donc à cadrer l’IA. Voici une vulgarisation pour comprendre le prompt. L’intelligence artificielle se compose donc de réseaux de neurones ou paramètres qui peuvent être considérés comme des blocs thématiques de connaissances alimentés par des données massives. L’être humain possède des réseaux de neurones biologiques, l’IA possède des réseaux de neurones informatiques. En ce sens, un prompt est comme un ordre que l’on donne à un humain. Par exemple si je vous demande la couleur d’une voiture Ferrari, vous allez me répondre rouge, jaune ou noir probablement, car vous avez consultez vos connaissances via les neurones de votre cerveaux en analysant le contenu de ma question. C’est la même chose pour l’IA, il faut utiliser les bonnes instructions pour sonder ses les bons réseaux de neurones.

Ainsi, toutes les intelligences artificielles disposent de leurs propres connaissances sur des domaines souvent très vastes là où les connaissances d’un humain peuvent être limitées. Toutefois, gardons en tête que l’IA ne possède pas de sens commun comme nous. Le cadrage de l’IA via le prompt sert à fixer des frontières à l’IA pour qu’elle puisse consulter ses bons réseaux de neurones pour solutionner vos problématiques. Le prompt est donc une question de sens construit par un enchaînement de mots clés détaillant un mission à accomplir pour l’IA. Le prompt doit donc contenir toutes les informations qui permettent de contextualiser votre besoin. L’intelligence artificielle doit tout savoir sur vos attentes, le contexte et  l’environnement de votre besoin pour être en mesure de produire un résultat optimal.

L’IA peut tout faire. La seule limite du professionnel est son imagination. C’est donc au professionnel de définir ce dont il a besoin et de l’exprimer à l’IA. Cette dernière se chargera d’exécuter la demande et de générer un rendu.

Enjeu du prompt IA : obtenir le produit fini qui répond aux besoins du professionnel

Un prompt réussi, c’est un prompt qui permet d’obtenir un très bon résultat avec l’IA par rapport au besoin initial du professionnel. L’enjeu du prompt est de générer le résultat attendu par le professionnel et surtout de générer une valeur ajoutée pour la productivité du professionnel.

L’édition de prompt est souvent mal exécutée par les professionnels. Trop souvent, les professionnels copient des prompts existants. Le problème est qu’un prompt répond à un objectif précis, selon des critères spécifiques pour un but unique. Ainsi, un prompt doit toujours être personnalisé en y intégrant des instructions précises mais aussi des données (ou datas) authentiques. En effet, il faut considérer l’intelligence artificielle comme une superpuissance de calcul grâce à des processeurs puissants et un réseau de neurones gigantesque composé de millions voire de milliards de paramètres. Cette puissance de calcul est couplée à une base de données propre à chaque outil d’intelligence artificielle. L’édition d’un prompt de qualité passe donc forcément par l’intégration de données complémentaires comme des études de marché, des stratégies de positionnement ou des statistiques par exemple. C’est grâce à l’enrichissement de données par l’humain que l’intelligence artificielle peut générer un produit fini plus fin !

Solutions pour créer un prompt IA : éditer votre prompt sur-mesure !

Pour un professionnel, créer un prompt nécessite de développer une philosophie au-delà de méthodologies préétablies. Concrètement, il existe une multitude de prompts pouvant générer de bons résultats. Il faut donc s’approprier la logique du prompt non pas en suivant des étapes précises mais en cultivant une philosophie IA. C’est-à-dire qu’il faut apprendre à échanger avec l’IA comme avec un assistant humain. Osez demander une solution à chaque problème que vous rencontrez, l’IA vous apportera toujours une réponse. Un bon prompt n’est pas une question de quantité d’informations mais d’exhaustivité d’informations.

Communiquer avec l’IA et créer un prompt, c’est donc donner à l’IA toutes les informations nécessaires pour qu’elle puisse éditer un produit fini. Il n’y a pas de règle stricte pour l’édition d’un prompt si ce n’est qu’il doit être le plus complet. Il peut aussi être affiné lorsque l’intelligence artificielle possède un système de chat. La composition d’un prompt peut comporter autant d’éléments que nécessite une instruction complète. L’ordre des informations, des termes et leur quantité peut avoir une incidence sur le résultat final produit par l’IA. Un bon prompt n’est pas une question de quantité d’informations mais d’exhaustivité d’informations.

Critères du prompt IA

Critères de réussite du prompt Description des critères de prompt
Clarté La précision et la spécificité de la demande. Les prompts clairs et détaillés favorisent des réponses plus précises.
Concision La capacité de formuler la demande de manière concise sans sacrifier la clarté ou les détails importants. Toute information enrichit l’IA ce qui lui permet d’être plus pertinente au final.
Contexte L’inclusion d’informations de fond pertinentes qui aident l’IA à comprendre le cadre ou le sujet spécifique de la demande. Il est nécessaire de lui donner un rôle (une fonction ou un métier qui lui permettent de se mettre dans une position d’expertise et d’exploiter ses bons réseaux de neurones donc ses plus précises connaissances.
Objectif La clarification de ce que l’on espère obtenir comme réponse ou résultat. Cela peut inclure le format de la réponse (par exemple, texte, image), le niveau de détail souhaité, ou la perspective à adopter. L’objectif doit aussi permettre de préciser à quel public est destinée la production générée par l’IA. Cela permet à l’IA d’ajuster sa production en conséquence
Ton Le ton souhaité de la réponse (par exemple, formel, informel, humoristique, sarcastique).
Style Pour les contenus créatifs, le style souhaité (par exemple, réaliste, fantastique, abstrait).
Instructions spécifiques Toute instruction particulière qui doit être suivie dans la réponse, comme l’utilisation d’un certain format de réponse (liste à puces, liste numérotée, paragraphe), l’adoption d’une certaine perspective, ou l’inclusion/exclusion de certains types d’informations.
Limites éthiques Des directives pour éviter la génération de contenus inappropriés, biaisés ou sensibles. En tant que professionnel, n’oubliez pas de protéger les données personnelles et confidentielles de votre entreprise.
Interactivité La manière dont le prompt invite à une interaction continue, par exemple, en posant des questions ouvertes ou en demandant des éclaircissements. Il ne faut pas hésiter à demander à l’IA si elle a besoin de plus d’informations à la fin du prompt pour produire un résultat optimal.
Personnalisation L’ajustement du prompt pour refléter des préférences personnelles ou des besoins spécifiques de l’utilisateur comme le nombre de mot, le format généré (texte, photo, vidéo, graphique, tableau, infographie, son), le format de sorti (fichier Excel, Word, PDF, ZIP…) ou la quantité de contenu (1000 mots par exemple).
Contraintes de temps Si la réponse doit prendre en compte des éléments temporels, comme des deadlines ou des événements historiques. Cela inclut également la fraîcheur des informations attendues.
Langue et grammaire La précision linguistique et grammaticale du prompt, incluant le choix de la langue et l’usage correct de la grammaire, qui peuvent affecter la qualité de la réponse.
Innovation L’encouragement à produire des idées ou des concepts novateurs, particulièrement dans des domaines créatifs ou pour résoudre des problèmes. Il peut être judicieux d’informer l’IA sur des tendances, par exemple via des urls qu’elle peut consulter en ligne.
Sélection d’outils La spécification de l’utilisation de certains outils ou fonctionnalités de l’IA (par exemple, génération d’images, génération de graphique, analyse de données, analyse de texte) pour accomplir la tâche demandée.
Adaptabilité La flexibilité du prompt à générer des réponses utiles sous différentes contraintes ou dans des scénarios variés. Cela peut inclure la capacité de l’IA à ajuster ses réponses en fonction de feedbacks successifs. Osez stopper et réorienter l’IA au besoin.
Références L’intégration de références culturelles pertinentes qui peuvent enrichir la réponse ou la rendre plus plus riche. Bien entendu, les références peuvent aussi provenir de vos propres données que vous aurez injectées dans la technologie d’IA.

 

L’édition puis l’injection du prompt laisse la place à l’appréciation. Le professionnel guide et alimente l’intelligence artificielle. Surtout, le professionnel juge la production de l’intelligence artificielle. Selon la satisfaction du professionnel, un prompt peut laisser place à un autre…

Editez votre prompt !

Critère Description
Rôle Donnez un rôle à l’IA
Environnement Transmettez les informations concernant votre société, votre fonction et votre audeince cible
Contexte Inclure les informations de contexte nécessaires à la compréhension du prompt.
Objectif Définir clairement l’objectif du prompt et le résultat attendu.
Ton Indiquer le ton souhaité pour la réponse, par exemple formel, informel, humoristique.
Style Préciser le style de réponse souhaité, s’il y a lieu (ex : professionnel, académique).
Instructions spécifiques Fournir des instructions spécifiques sur la structure ou le contenu de la réponse.
Limites éthiques Respecter les limites éthiques, éviter les contenus sensibles ou inappropriés.
Personnalisation Adapter le prompt en fonction du public cible ou de besoins spécifiques.
Diversité et Inclusion Veiller à ce que le prompt et les réponses englobent la diversité et l’inclusion.